背景：

20年前，軟件行業在數字化演進的道路上，從部署一個Web服務器到部署幾十甚至上百上千個不同的應用，在各種規模化交付方面的挑戰之下，誕生了DevOps技術。比如虛擬化、云計算、持續集成/發布、自動化測試等，而MLOps就是機器學習時代的DevOps。它的主要作用就是連接模型構建團隊和業務，運維團隊，建立起一個標準化的模型開發，部署與運維流程，使得企業組織能更好的利用機器學習能力來促進業務增長。

華昂與AWS聯合主辦以“新實踐：大規模機器學習實戰”為主題的超級外腦數字化系列線上沙龍即將來襲，將聚焦于分享分布式計算、大數據及機器學習方面的研究，并且深入探討如何通過MLOps實踐，在大規模應用機器學習的同時，實現效率的提高和成本的降低，為正在數字化轉型等企業提供機器學習實踐中的文化、流程和技術方面的經驗和洞察。

線上沙龍流程：

l  19:00-19:05 主持開場介紹

l  19:05-19:35主題演講Part1

l  19:35-20:00主題演講Part2

l  20:00-20:25主題演講Part3

l  20:25-20:40特邀觀察員點評

課程簡介：

Session 1：數智融合助力企業創新之旅(30分鐘)

演講嘉賓：Troy Chi 亞馬遜云科技 大數據分析產品總監

Session 2：Amazon SageMaker大規模機器學習實踐（25分鐘）

演講嘉賓：魏萊 亞馬遜云科技 軟件開發工程師

Session 3：Amazon SageMaker實現MLOps落地實踐（25分鐘）

演講嘉賓：劉恒濤 亞馬遜云科技 解決方案架構師

Session 4：特邀觀察員點評

盧億雷  白海科技 創始人&CEO