了“廣告中插播電視劇”的老路子，從無廣告到5S,15S........120S，未來會不會更長我們不得而知，但作為網絡視頻服務提供商，企業需要發展、服務器需要維護、視頻版權需要購買等，視頻網站必須要通過直接或間接收費來完成商業生態，越來越長的視頻廣告明知是飲鴆止渴，但又無可奈何，網絡視頻廣告需要一種全新的形式來打破“無需求且無意義”的羈絆，所以視頻智能識別技術的出現很可能是未來網絡視頻行業治本的一劑良藥。
美國心理學家亞伯拉罕·馬斯洛因提出需求層次理論而被廣告人熟知，相較于USP理論等“取巧”理論，需求理論更注重務實和人本主義。換而言之，用戶其實并不排斥和討厭廣告，排斥的僅是我想要一包辣條你卻一直為我展示汽車和豪宅。
目前網頁搜索渠道，包括百度網盟等都可以通過Cookie將用戶搜索和打開的網頁內容進行分析，進而為用戶提供和推薦需求產品展示，最終實現用戶和商戶之間貿易達成，而通過該技術，百度網盟廣告的轉化率提升超過300%，該數據可以再次證實用戶和廣告之間的供需關系。
北京視連通科技于2014年啟動知視VCA項目，由廣電總局NGB國家技術標準起草人許怡洋牽頭，邀請IBM、Cisco、清華同方等國內一線軟件開發者組成技術開發團隊，以視頻智能識別技術和深度學習理論為基礎對網絡視頻內容進行內容分析、場景化分析及物品智能識別，有望在近期推出國內首款聚合視頻場景化AI分析、視頻內容分析及智能物品識別為基礎的原生視頻智能互動服務平臺，該平臺擁有國內絕對領先的“即時場景服務引擎”，能夠通過視頻中人、物、場景、情節等輕松實現內容關聯并讓其產生商業價值。
知視VCA視頻廣告展示形式預覽：
形式一：精確匹配用戶及廣告需求。知視VCA平臺通過分析視頻中出現的LOGO及產品類型為用戶智能推薦和展示該產品相關購買/介紹信息，引導用戶認知。
形式二：模糊匹配用戶需求。通過用戶點擊視頻中出現的事物，知視VCA平臺通過模糊匹配為其推薦相似的產品及類型，引導用戶購買和選擇相似的商品。
