數據中心作為信息世界的基礎設施，隨著全面AI時代與5G、物聯網的不斷臨近，無論算力還是管理都將迎來全新的挑戰，傳統計算產業的整體升級和進化迫在眉睫。為此，寶德先后在北京、上海、深圳召開了AI推理服務器應用研討會，宣布AI推理服務器全面升級，將采用Intel第二代至強®可擴展處理器，圍繞“智能加速、智能管理、智能數據中心”三個層次實現智能化升級，為傳統產業快速升級智能化帶來新的曙光。
破局智能加速
傳統服務器性能昂貴，CPU作為傳統的計算資源，在部分業務場景下并不是最經濟的選擇。AI、5G、物聯網帶來了計算多樣性趨勢，這使得CPU單部件遭遇性能瓶頸，如何實現不同的計算資源應對不同的計算需求，是提升計算收益的關鍵。
為了應對算力爆炸的趨勢，寶德AI推理服務器引入了智能加速引擎，包含了SSD硬盤、FPGA加速卡、傲騰®可持續內存以及AI軟件支持，突破傳統服務器單機性能過度依賴CPU，大步提升服務器系統級性能。
實現智能管理
傳統數據中心主要依靠人工操作來解決日常運維問題，人力不僅低效而且穩定性不高，造成海量服務器的部署、運維、管理成本高昂。數據中心的規模越來越大，在日常巡檢、定期檢修等中人為參與程度越高，出錯概率也就越大。
為解決運維管理這一難題，寶德AI推理服務器增加了智能管理引擎，可提供包含智能資產管理、智能能效管理、智能部署管理、智能故障管理等智能管理特性，讓數據中心部署的服務器管理智能化，大大提升管理與運維效率。相比人工運維中的不足，智能運維管理不僅能夠簡化流程、提高效率以及綜合管理能力，也能大大降低人為產生的故障率，未來數據中心智能管理必將全面替代純人工運維及自動化半人工運維。
智能數據中心
傳統數據中心中存在諸多痛點，與服務器之間缺乏聯動，整體能源利用效率不高。數據中心設計與施工的優劣，直接決定了內部各種設備是否能夠穩定可靠地運行，更決定了各類信息是否能夠通暢無阻。
對于智能化數據中心的建設，寶德一方面基于海量數據，利用人工智能的技術，進一步優化數據中心的運營，提升數據中心整體能源利用效率。另一方面，未來數據中心會越來越多地承載大數據的業務、人工智能訓練場景及人工智能應用的場景，因此數據中心自身需要去適應新的智能化業務的需求。寶德通過智能加速和智能管理，將傳統服務器升級為智能服務器，并實現由點到面的算力進化，打造智能化的數據中心基礎設施，采用整機柜解決方案，可以規?；焖俨渴?，最終目標是實現無人值守的自動化智能化數據中心。
全新AI推理服務器的推出，是寶德在智能計算領域的又一里程碑。在全面AI時代、5G、物聯網快速發展的大背景下，傳統計算產業的整體升級和進化也將進入加速期，這一機遇將又一次重塑全球服務器市場格局。
