北京2019年11月14日 /美通社/ -- “數據改變企業決策，數據改善人類生活。”是TalkingData的愿景，自2011年成立以來，TalkingData一直秉承著這樣的愿景，在通過大數據助力企業做出更為理性的、科學的決策的同時，也在積極地承擔著企業社會責任。
TalkingData T11 2019數據智能峰會確定即將于2019年11月25日在北京中國大飯店舉辦，本屆大會以“Unlimited”為主題，旨在通過數據連接社會場景、商業場景、生活場景，通過技術分析洞察、凝結智能，拓展行業應用邊界，熔煉全新產業生態，以數據智能幫助各行各業在快速變化的新時代中找到新定位、新方向，實現商業價值與社會收益的持續增長。
同心同德 -- 編程一小時
隨著互聯網的快速發展與普及，“IT行業”與“編程”則成為了高薪、高成就的代名詞，而讓孩子們及早地了解編程知識，則有助于孩子們未來的發展，因此，TalkingData積極地參與“編程一小時”的公益活動。
“編程一小時”活動由公益組織 Code.org 發起，初衷是鼓勵每個人尤其是小學生學習編程知識，在全球擁有亞馬遜、Facebook、Google等約250家合作企業或組織，TalkingData是中國地區的積極響應者與重要合作伙伴。
在2019年3月開始，TalkingData數據科學家們多次前往位于北京市朝陽區的一所打工子弟學校 -- 同心實驗小學，用通俗易懂的語言、有趣互動的游戲與孩子們一起初探編程的世界，也為這些生活在城市邊緣的孩子展現了更廣闊的未來。
自2016年TalkingData參與到“編程一小時”公益事業以來，已經將10所小學、近300名孩子帶到活動當中，并獲得2016年第六屆中國公益節“年度責任品牌獎”和“年度公益項目獎”。
首次引入中國 -- Kaggle算法大賽
Kaggle是當今世界最大的數據科學家、機器學習開發者社區之一，也是為開發商和數據科學家提供舉辦機器學習競賽、托管數據庫、編寫和分享代碼的平臺。2016年，TalkingData首次將Kaggle算法大賽引入中國，開放部分脫敏后的中國移動互聯網用戶行為數據集給全球熱衷數據科學的挑戰者，構建可預測用戶人口屬性的算法模型。歷時2個月的大賽吸引了來自全球70多個國家和地區的2600個團隊參賽，創下了當時Kaggle單個競賽參與人數的新紀錄。
2018年3月，TalkingData再一次聯合Kaggle共同發起“TalkingData全球廣告反欺詐算法大賽”。此次比賽提供與中國廣告反欺詐相關的獨特應用場景與脫敏數據集，來自全球91個國家和地區的3967支隊伍報名參賽，在參賽人數上再創新高，體現了全球數據科學家對基于中國行業數據集探索和解決實際問題的興趣。
2018年6月，TalkingData又與Kaggle達成戰略合作，聯合在Kaggle網站上建立中國數據集專區。為Kaggle已有的龐大數據集資源池加入更多有價值的中國數據，通過開放獨一無二的中國移動互聯網脫敏數據集和真實商業場景，與全球超過50萬名數據科學家合作、交流、同臺競技。
TalkingData CEO崔曉波認為，“數據是鏈接中美智能應用的橋梁”，而TalkingData與Kaggle展開的一系列合作，不僅為中國也為全世界的數據科學家，提供了一個交流切磋的平臺。
海外數據精英 -- 梧桐計劃
數字化轉型的車輪滾滾，產業升級的大浪淘沙，當今時代是快速變化的時代，各行各業都在積極尋求通過大數據的方式和方法論調整自身戰略布局，以應對飛速的市場變化，而數據人才的緊缺，是各企業的阿喀琉斯之踵。據數據統計預計至2025年，中國的大數據人才缺口將達到200萬。
為了滿足國內企業對于優秀數據人才需求，同時也讓海外學子有機會享受到國內市場快速發展的紅利，在T11 2017年數據智能峰會上TalkingData宣布開啟了“梧桐計劃”，以TalkingData開源數據探索平臺為基礎，為數據人才提供全職業生命周期的培養及服務方案，例如，入職前的數據競賽、課題研究、求職中的實習機會、就業服務，以及入職后UGC社區、線下活動、職業咨詢等等。
兩年多以來，TalkingData共舉辦了三屆梧桐計劃，項目已輻射了近1萬人，有近千人北美頂級高校的學生申請，經過選拔之后，百名學員近入了TalkingData，讓學生們進行實戰并給予雙向選擇的職業未來，惠及學子與企業，也為整個產業賦能。
Unlimited -- T11 2019數據智能峰會構建生態共同體
即將于2019年11月25日舉辦的T11 2019數據智能峰會以“Unlimited”為主題，旨在運用數據與科技的能力，勇擔保護數據與隱私安全的責任與挑戰，與企業共同合作打造智能新商業，與機構組織共同建設智能新生態：
在本次T11大會上，踐行“數據改變企業決策，數據改善人類生活”的初心與愿景，TalkingData又將大數據應用于哪些場景？數據智能平臺將會得到哪些升級？又將分享怎樣的新技術、新實踐呢？請大家拭目以待。
