北京2017年7月24日電 /美通社/ -- 7月21日，由IEEE主辦的 CVPR 2017在夏威夷拉開帷幕，來自全球頂尖的計算機視覺研發人員參加了本次大會。CVPR大會已有34年歷史，它是全球公認的計算機視覺領域頂級會議，也是人工智能領域重要的會議之一。賽格威機器人作為機器人領域的領軍團隊也攜最新發布的Loomo Academy（教育版）亮相于本次大會，產品首次展示就得到了微軟、Google、Facebook等全球知名企業和各大高校的廣泛關注。賽格威機器人的展臺前人流不斷，大批參會學者及嘉賓前來交流和體驗了產品。
Loomo Academy是一個專為高等院校和科研機構打造的可編程、可移動、可擴展的機器人開發平臺。該平臺包括機器人硬件整機、SDK（軟件開發包）和硬件擴展槽，方便研究人員調用視覺、語音、交互、連接、導航和硬件擴展來做深入的研究，其應用領域包括計算機視覺、語音處理、人機交互和機器人控制等。
讓人類從繁重的工作中解脫出來，是科研人員研發人工智能技術的終極目標。機器人正是實現這一終極目標的較佳載體，智能機器人行業的發展，離不開人工智能領域關鍵技術的突破。作為人工智能的核心技術之一，計算機視覺能夠讓冰冷的機器“看懂”這個多彩的世界。科研人員對于深度學習技術和大數據的探索，讓計算機視覺技術不斷突破和創新，并被廣泛應用于互聯網、自動駕駛、安防、醫療等領域。賽格威機器人團隊研發Loomo Academy目的在于為研究者提供先進的機器人領域數據收集平臺和算法模型驗證平臺，這樣可以有效解決機器人的視覺問題，推動計算機視覺技術在機器人領域的發展。
Loomo Academy內置英特爾RealSense深度攝像頭和高精度運動跟蹤模組等多種傳感器，并搭載了英特爾“凌動”處理器，這樣讓它能感知到周圍的環境信息，且有利于地理位置的記憶和識別，輪式設計的底盤使它具有移動能力也更方便獲得大量計算機視覺所需要的數據。除了強大的視覺和移動能力，Loomo Academy還配備了4+1陣列麥克風，為語音及NLP研究提供支撐。
為了方便科研人員做研究，機器人Loomo支持Android和ROS擴展，還增加了TensorFlow 和Caffe深度學習架構的支持，極大簡化了算法驗證的過程。研究員通過Loomo Academy做研發，不僅降低了人工智能學習的入門門檻，還提高了開發效率。
賽格威機器人已與MIT（美國麻省理工學院）達成戰略合作。MIT將以Loomo Academy為機器人開發平臺進行研究，促進科技成果的轉化和推動新技術的落地，還將基于Loomo舉辦一系列機器人開發賽事。賽格威機器人則將為MIT提供技術支持。相信Loomo Academy會為科研機構和高校帶來全新的研發體驗，也期待有更多的科研成果基于Loomo Academy被開發出來，從而更好地應用于現實生活。
