北京2017年8月24日電 /美通社/ -- 硅谷三維人機交互公司uSens凌感今日發布新版Fingo SDK，在手勢算法底層進行了突破性改進，新增一系列雙手交互動作，如握拳、手心寫字、十指交叉等，在同類產品中，率先實現對大面積遮擋的雙手交疊類手部動作的識別，并可實現對十個手指的靈活細微運動的追蹤，技術全球領先，有效解決了在應用中手勢操作的痛點問題。
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uSens凌感在2017年2月正式公開發售其手部追蹤解決方案 -- Fingo。Fingo集成軟硬件為一體，硬件上通過兩個紅外攝像頭及三個紅外輔助燈追蹤手部動作，軟件上基于計算機視覺及深度學習等算法，實現對雙手骨骼的識別，大部分常用手勢均可實現精準低延遲識別。經過半年的不斷優化改進，本次發布的新版SDK在手勢的整體穩定性、精確度以及多樣化方面大幅提升，對常用手勢動作進行了深度優化。
人的手部動作靈活復雜，不僅有直接可見的清晰手型，也有握拳、手指交叉、左右手交疊等等對關節點有大幅遮擋的動作，這些遮擋的部分如何精準識別成為判斷手部追蹤技術的一個關鍵指標。uSens凌感聯合創始人、CTO費越博士介紹：“我們的手部追蹤指的是實現雙手的自然交互，不是識別幾種固定的手勢，也不是跟蹤五個指尖，而是通過對手部26個自由度的追蹤，通過深度學習等算法，對手部骨骼進行識別。人是主動性的，不是被動的受限交互，這就不可避免的出現大家生活中常用的雙手交互的動作，比如鼓掌、握手、雙手交叉換位等。為了給用戶創造自然沉浸的三維交互體驗，我們認為這部分雖然難度高，但有必要突破，其他方案目前還沒有涉及這部分，或者效果不佳。我們先行啟動了在這個方向的研發和嘗試。”
uSens凌感高級技術總監毛文濤主導手勢開發，他表示：“這次版本迭代，我們以實用、可用、好用為目標。我們發現在行業實際應用中，手勢操作有些痛點問題一直沒得到很好地解決，如：聾啞人溝通用的手語中有大量雙手交叉或交疊在一起的動作，這類動作目前市面上產品無法做到或表現不佳。VR社交、VR課程中，希望有一些類似小鍵盤的操作，學生或用戶長時間手勢懸空操作會比較辛苦。針對這些問題，我們做了一些嘗試，在算法層進行了改進，比如實現了在手心上寫字、左右手交叉等一系列雙手觸碰的動作，這樣可以提供另一只手的支撐，無需懸空操作，用戶體驗大幅提升。”
uSens凌感的手部追蹤解決方案Fingo自今年年初推出后，已經與國內外AR VR類頭顯廠商進行了深度合作，部分廠商已在規劃集成Fingo的交互頭顯，預計今年底或明年初將有產品面世。基于Fingo的注冊開發者不斷增加，行業覆蓋游戲、房地產、教育、汽車、展覽展示等。uSens凌感立足中國市場，目前已在北京、深圳、杭州設立運營、研發以及售后支持團隊，重點支持中國客戶及本地開發者。
