北京2017年11月29日電 /美通社/ -- 今天，2017邊緣計算產業峰會在北京舉行。本屆產業峰會旨在全方位探討了邊緣計算前沿技術、展現邊緣計算創新應用、聚合邊緣計算產業生態、推動邊緣計算產業快速發展。作為初創成員和聯合發起企業之一，英特爾不僅分享了邊緣計算如何驅動未來物聯網變革，以及在人工智能如何賦能邊緣計算，同時英特爾還展示了聯合沈陽自動化研究所的邊緣計算測試床等研究成果。
在邊緣計算產業聯盟峰會主題演中，英特爾中國區物聯網事業部首席技術官張宇博士分享了如何在網絡邊緣實現智能化，是駕馭數據洪流的關鍵環節之一，也是物聯網未來發展的重要趨勢。而隨著人工智能如火如荼的發展，海量數據需要快速有效地分析和提取洞察，這也大大加強了對于邊緣計算的需求。
張宇博士強調了在邊緣側趨向負載整合是物聯網演進的一個必然趨勢。原來在不同設備上分立的負載會越來越多地通過虛擬化等技術，整合到一個單一的高性能的計算平臺上，來實現一個綜合的復雜的功能，各個功能子系統既能分享設備提供的計算，存儲，網絡等資源，同時還能具有一定的獨立性，避免彼此的相互影響，從而可以簡化系統架構，降低系統總體。同時，負載整合實際上也為邊緣計算的實現以及為實施人工智能的應用提供了條件。整合后的設備既是邊緣數據的匯聚節點，同時也是邊緣控制的中心，這為邊緣智能提供了處理所需的數據，同時也提供了控制的入口。因此英特爾認為人工智能和負載整合的結合，會在今后的邊緣計算的系統里發生。
張宇博士還指出物聯網系統一定是一個邊緣協同的端到端系統，人工智能會在物聯網系統里廣泛應用，不僅是在前端，也在后端。物聯網中不同的網源所需要的計算力需求不同，再加上人工智能部署，需要不同特性硬件平臺以及軟硬件協同優化。英特爾提供了端到端的、業界領先的人工智能全棧解決方案，包括：涵蓋至強處理器、至強融核處理器、英特爾®Nervana?神經網絡處理器和FPGA、網絡以及存儲技術等領先而完整的硬件平臺，以及多種軟件工具及函數庫，優化開源框架。值得一提的是，對于邊緣計算而言如何平衡功耗和計算力所面臨的一大挑戰，憑借Movidius領先的單瓦計算能力，英特爾可以為業界提供低功耗、高性能的邊緣計算解決方案。
“邊緣計算不僅僅是物聯網發展的關鍵趨勢，也為人工智能的應用提供了落腳點。作為邊緣計算聯盟的聯合發起者之一，英特爾聯合其他聯盟成員在架構創新、統一標準提案等方面取得了實質性進展，同時在如何將人工智能運用在邊緣系統中作為了具有參考意義的測試和實踐。”英特爾公司物聯網事業部中國區總經理陳偉博士表示。
在本次邊緣計算產業聯盟峰會上，英特爾聯合沈陽自動化研究所展示邊緣計算測試床 -- 智能機器人，目的是驗證基于深度學習的機器視覺方案在實際系統中的工作效果。該系統由英特爾® 實感? 技術實現3D視頻采集，基于英特爾邊緣計算參考平臺完成物體的檢測與識別，結果將控制機器人的手臂完成物體抓取的操作。英特爾致力于通過測試床項目驗證并展示邊緣計算中的新技術和解決方案，與合作伙伴形成良性互動，最終引領人工智能走向邊緣。
