北京2021年6月24日 /美通社/ -- 日前，國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）作為IEEE舉辦的享譽世界的技術頂會，也是計算機視覺技術領域的年度盛宴如約線上召開，吸引了來自美國、印度、中國等全球范圍內數據智能領域的專家學者們積極參與其中，共同探討數據智能的最新研究進展以及落地實踐，價值非凡。
浪潮數據受邀亮相會中，基于領先的浪潮Insight數智平臺的端到端智慧交通解決方案，副總經理劉健帶來主題為《Inspur E2E Smart Transportation CV solution》的精彩技術分享。
智慧交通：傳統方案多局限 數據AI待融匯貫通
在分享中，劉健表示伴隨云計算、大數據以及人工智能等新興技術的快速發展，我們有了更多新型手段來提升智慧交通能力水平，但以傳統大數據平臺為核心的智慧交通解決方案依舊存在諸多痛點，主要集中在智慧決策層并沒有高效地將大數據和AI融為一體，即AI 學習框架與大數據分析平臺中間存在斷層，在部署敏捷性、效率和基礎設施成本等方面均無法滿足實際需要。
“針對這個問題，浪潮與英特爾展開密切合作，基于浪潮云海大數據平臺 Insight，推出了融合英特爾® Analytics Zoo的端到端智慧計算解決方案。”，劉健說。
浪潮云海大數據平臺 Insight力達高效統一 數智賦能交通新發展
該解決方案以構建大數據與AI的統一分析平臺為目標。將大數據預處理、模型訓練、模型推理與現有的大數據處理工作流整合在一起，提供了端到端的大數據分析和深度學習應用流水線，大幅度提升應用開發及部署效率。
聯系實踐場景，在智慧交通領域，在數據存儲至大數據平臺中時，用戶需要將數據拉取到AI集群中完成訓練或推理，此條件下數據傳輸規模會受限制，傳輸效率低下，但憑借該解決方案中的智能計算引擎，存儲與計算可達成無縫融合后的處理流程。“例如在模型訓練階段，數據源可以直接從HDFS上加載，分布式計算資源可以直接依賴于大數據集群進行調度，從而實現一站式端到端計算模式。”，他補充道。
針對智慧交通業務場景的落地，在智慧交通解決方案的實現流程中可通過以上優勢的技術特性，可輕松實現車輛速度、車流密度、車輛擁堵狀態和車輛信息的監控以及車輛歷史運行軌跡的追溯。
得益于浪潮云海Insight 在數智一體化等方面的優勢，以及對于英特爾® Analytics Zoo、第二代英特爾® 至強® 可擴展處理器的融合，浪潮端到端智慧計算解決方案至今已經幫助政府、交通等諸多行業以及企業用戶構建了高效、敏捷的大數據分析與人工智能平臺。
“未來，浪潮數據將持續加強與英特爾等技術伙伴的合作，實現數據為核心的大數據分析與人工智能的深度融合，針對實際應用場景不斷優化產品和解決方案，為行業數智化轉型提供堅實的云數智底座。”，劉健總結道。
