北京2022年9月26日 /美通社/ -- 近期，TDengine 云服務正式上線海外市場，它是基于流行的開源時序數據庫（Time Series Database） TDengine 打造的快速、彈性、Serverless 的時序數據處理服務。借助 TDengine 云服務，物聯網和大數據開發人員可以在 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 三大公有云上，訪問和部署穩健、安全、擴展性強的 TDengine 數據庫解決方案。通過云上極致彈性能力，TDengine 云服務能夠根據業務需求保障數據庫集群自動擴縮容，將用戶從繁重的運維中解放出來，在解決業務需求的同時實現更好的成本管理。

TDengine 云服務主要具備以下幾點特性：

• 簡化設置和管理。借助高性能數據庫、內置緩存、流處理和數據訂閱等功能，TDengine 可以極大降低系統復雜性，幫助用戶有效減少開發和運維成本。
• 快速簡便的數據寫入方式。用戶有多種數據寫入方式可選，包括包括 SQL、InfluxDB Line 協議、OpenTSDB Telnet 協議、OpenTSDB JSON 格式協議。同時，TDengine 還支持多線程插入、亂序數據插入及歷史數據插入。
• 更輕松的數據分析和共享機制。開發人員可以使用流行的編程連接器訪問、訂閱或分析數據，TDengine 還能夠幫助企業實現邊云協同，進行邊緣到云和云到云的數據同步，將數據復制到企業的每個角落。
• 便捷化服務。TDengine 云服務可為企業提供專業的數據處理能力，提供強大的備份、多云復制、無限用戶、用戶權限控制、VPC 對等、IP 白名單等增強功能，還有專業的技術支持。

作為一款開源的時序數據庫產品，TDengine 已經廣泛應用于物聯網、工業互聯網、車聯網、金融、IT 運維監控等場景，全球安裝的 TDengine 運行實例數接近 16 萬，隨著國內外用戶規模的不斷提升，TDengine 的技術創新也在持續突破、升級。

在今年 8 月正式發布的 3.0 版本中，TDengine 成為一款真正的云原生時序數據庫，解決了困擾時序數據庫發展的高基數難題，支持 10 億個設備采集數據、100 個節點，支持存儲與計算分離，并打造了全新的流式計算引擎，無需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等軟件，大幅降低系統架構的復雜度，成為了一款極簡的時序數據處理平臺。

此外，TDengine 還支持 JDBC、C/C++、Go、Python、Rust、RESTful 等豐富的編程接口，能夠與 Telegraf、Grafana、EMQ X、Prometheus、Matlab、Spark 等第三方工具無縫鏈接，零運維、零學習成本為用戶帶來了應用便利性。

此次 TDengine 云服務的正式發布，進一步加速了 TDengine 進軍海外市場的步伐，為海外用戶帶來時序數據庫的更多優質選擇。