天津2024年7月2日 /美通社/ -- 從AI繪畫、AI作詩到隨意聊天的機器人、提供全學科答疑的隨身家教、精準識別車機指令的智駕助理，大模型應用如火如荼。AI技術的發展，讓各行各業對智能化的未來產生了更多的暢想。

江天數據作為專業、綠色、智能的第三方數據中心運營商，率先將大模型技術應用于IDC行業，推出行業首款大模型知識庫應用——"云天"，為行業提供跨學科的知識庫與應用新方案。

關注行業需求，瞄準業務挑戰關鍵點

對IDC行業來講，盡管大模型技術有著強大的吸引力，但同時，行業知識在實際應用中所面臨的跨學科專業廣、知識獲取與轉化難、知識沉淀與傳承難等情況，都成為大模型落地IDC行業之前亟待解決的難題。

跨學科專業廣：數據中心的建設和運營跨越電氣工程、暖通、給排水、自動化控制、計算機科學與信息技術、網絡架構、建筑設計以及工程管理等多個專業領域，廣泛的跨學科要求從業人員具備高度綜合的知識結構；

行業標準規范繁復，知識獲取與轉化難：數據中心作為關鍵信息基礎設施，必須遵循嚴格的行業規范與標準，相關的設計與參考標準規范文檔量巨大，專業知識密集且更新速度快，快速準確地獲取最新、最準確的信息是行業一大難題；

線上化與標準化不足，知識沉淀與傳承難：數據中心行業傳統的知識傳遞依賴于面對面交流和紙質材料，若經驗豐富的專家退休或轉崗，大量寶貴的知識經驗面臨著流失風險，知識共享和傳承效率低下，新員工難以快速汲取前人的智慧，影響團隊的連續性和創新能力。

而現有的開源大模型只從公開出版物上獲取數據，在解決這些問題時往往力不從心。

模型專用化、場景專業化、體驗專精化

江天數據通過自身運營場景孵化和智慧凝練，專注場景化落地，積累了豐富的IDC運營經驗。基于RAG+Agent技術路線，江天數據云天大模型知識庫以"模型專用化、場景專業化、體驗專精化"三大特點成功實現行業突破。

RAG技術使大模型在生成回答時動態檢索，利用外部知識庫信息提升內容的準確性、可靠性，減少錯誤或"幻覺"；Agent技術通過深度打通大模型與業務系統，讓大模型能夠像人一樣感知環境、自主決策、執行任務，通過自然語言交互，高度自動化處理復雜工作。

智能問答
江天數據云天大模型知識庫整合海量專業資源，涵蓋超60種運維標準、超140種電氣專業標準、超170份暖通專業規范。面對運維、建設、設計、設備廠商等不同使用角色的行業問題，提供專業、準確的問答服務。對比通用普適性知識來說，江天數據云天大模型知識庫回答的專業程度更高、更符合用戶專業技術要求。

培訓考評
學習、出題、評估一體化，江天數據云天大模型精準識別運維人員的薄弱點，明確學習路徑，可視化人員能力，為運維人員提供一對一的精準輔導和個性化培訓，利用碎片化時間快速提升專業技能的同時降低企業培訓成本。

OP助手
江天數據云天大模型自動化生成符合行業標準、滿足實際場景需求的運維文檔，并支持現有資料上傳進行個性化完善補充，輔助提升人員文檔編寫效率。

Al 數據分析
江天數據云天大模型通過納入數據中心運行數據、運維管理及經營管理數據，結合云哨EMS系統進行能效分析、PUE優化，整合輸出商業智能報告，以數據驅動智能運營，幫助管理者更好的理解數據背后的業務邏輯，優化業務決策流程。

解決實際場景中的問題，才是大模型最終的價值所在。讓我們一起期待江天數據云天大模型知識庫應用在未來為數據中心行業帶來的更多驚喜！