-FIFCO的“貝殼回家”計(jì)劃：通過人工智能，哥斯達(dá)黎加將超過36,000個(gè)貝殼送回其棲息地，以恢復(fù)生態(tài)系統(tǒng)
哥倫比亞波哥大2025年1月23日 /美通社/ -- 收集貝殼作為紀(jì)念品的做法看似無害，實(shí)則正在引發(fā)一場(chǎng)令人擔(dān)憂的環(huán)境危機(jī)。 佛羅里達(dá)大學(xué)（University of Florida）和巴塞羅那大學(xué)（Barcelona）的研究發(fā)現(xiàn)，這種采集行為會(huì)破壞沿海生態(tài)系統(tǒng)、危害生物多樣性、改變沉積物穩(wěn)定性并削弱海岸線抵御氣候變化影響的能力。
在哥斯達(dá)黎加，大量貝殼在機(jī)場(chǎng)被沒收，以防止被攜帶出境。 幾十年來，這些貝殼一直被埋在地下，因?yàn)闊o法確定它們究竟源自太平洋還是加勒比海，所以無法將它們安全地放歸海洋。 如果沒有進(jìn)行適當(dāng)分類，放歸貝殼可能會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)，例如引入可能破壞當(dāng)?shù)厣锒鄻有缘姆潜镜厣铩⒓纳x或微生物。
為了解決這一問題，由FIFCO牽頭，聯(lián)合帝國理工學(xué)院、環(huán)境和能源部、AERIS和哥斯達(dá)黎加大學(xué)合作開展了“貝殼回家”項(xiàng)目，該項(xiàng)目所開發(fā)的解決方案可在全球范圍內(nèi)推廣。 該項(xiàng)目旨在通過開發(fā)一種工具來識(shí)別貝殼的來源，并制定安全放歸協(xié)議，從而將這些貝殼重新送回它們本應(yīng)所屬的海洋棲息地。 此外，為了減緩采集速度，還推出了一個(gè)公共宣傳平臺(tái)，其中包含紀(jì)錄片和教育內(nèi)容。
FIFCO開發(fā)的這款人工智能工具，僅需一張照片，便能在短短幾秒鐘內(nèi)將貝殼按生態(tài)系統(tǒng)分類，準(zhǔn)確率高達(dá)90%。 該模型使用了525個(gè)不同物種的18,500多張圖片進(jìn)行訓(xùn)練，因此能夠有效區(qū)分加勒比海和太平洋地區(qū)的貝殼，確保它們重新回到各自的原生環(huán)境。
2024年，超過36,000多枚貝殼回歸其自然棲息地，恢復(fù)了其在海洋生態(tài)系統(tǒng)中的功能。 這一成就具有里程碑意義，不僅清空了一個(gè)機(jī)場(chǎng)的貝殼儲(chǔ)存容器，也標(biāo)志著哥斯達(dá)黎加在處理此類問題上的策略邁上了新臺(tái)階。
該公司已將該模型的開源代碼提供給科學(xué)界，以便其他國家訓(xùn)練自己的分類系統(tǒng)。
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