亞馬遜云科技是首個將DeepSeek-R1作為完全托管服務推出的云服務提供商

進一步擴展了客戶在Amazon Bedrock上使用DeepSeek-R1及其蒸餾版本的方式

北京2025年3月11日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布，DeepSeek-R1現已作為完全托管的無服務器大語言模型（LLM）在Amazon Bedrock上正式可用, 亞馬遜云科技是首個將該模型作為完全托管服務推出的云服務提供商。DeepSeek-R1是人工智能初創公司深度求索推出的一系列模型之一。它是公開可用模型，在處理復雜任務時具有高精度的復雜推理能力和對上下文的深度理解。

DeepSeek在過去幾個月一直是業界關注的焦點，其快速發展的態勢及其訓練技術受到全球媒體的廣泛報道，據報道這些技術使其模型比同類產品的成本降低了90-95%，具有更高的性價比。

此次的發布進一步擴展了客戶在Amazon Bedrock上使用DeepSeek-R1及其蒸餾版本（即經過訓練、類似于DeepSeek-R1的小型模型）的方式。現在，亞馬遜云科技的客戶可以在Amazon Bedrock上輕松訪問完全托管的、無服務器的DeepSeek-R1模型，并將其應用于企業級部署。

任何客戶均可利用其強大的功能解決復雜的問題、編寫代碼、處理數據、分析數據等。完全托管的方式使得客戶無需擔心任何背后復雜的技術設置或運維。通過在Amazon Bedrock上使用DeepSeek-R1，客戶還可以受益于亞馬遜云科技企業級的安全性，包括數據加密和嚴格的訪問控制，從而確?？蛻舻臄祿[私與合規?？蛻艨梢酝耆刂谱约旱臄祿?，并可以設置如Amazon Bedrock Guardrails等亞馬遜云科技推薦的保護措施，以檢測和防止模型幻覺。

此前，DeepSeek-R1已在Amazon Bedrock Marketplace上推出，客戶可使用自己管理的基礎設施運行該模型。此外，客戶還可以通過Amazon Bedrock自定義模型導入功能，上傳自己微調的DeepSeek-R1蒸餾版Llama模型，將其作為完全托管的模型運行，該功能使客戶通過單一API導入和使用其自定義模型以及現有模型。

自1月下旬該模型推出以來，已有數千名客戶使用Amazon Bedrock的自定義模型導入功能部署了DeepSeek-R1模型。

如果將DeepSeek-R1擬人化，他們會是一位專家級軟件工程師，能夠輕松地用Python編寫代碼、用通俗易懂的語言解釋復雜算法，或者搖身一變，輕松撰寫關于經典哲學家的論文，甚至可將項目需求翻譯為中文供國際團隊使用。特別值得一提的是，他們全天候可用，并且絲毫不介意被反復詢問上百遍。

亞馬遜云科技生成式AI副總裁Vasi Philomin表示："我們很高興將DeepSeek-R1引入Amazon Bedrock，它是一款非常先進的模型，不但顯著降低了推理成本，同時還具備前沿推理性能。通過與Amazon Bedrock Guardrails等功能結合使用，客戶可以實施AI安全護欄，同時獲得Amazon Bedrock提供的內置安全與隱私保護。借助這種完全托管的實現方式，客戶能夠以無服務器按token付費的模式使用該模型，幫助他們無需管理任何基礎設施即可實現從實驗到生產的規模擴展。"

通過將DeepSeek-R1作為完全托管的無服務器模型在Amazon Bedrock中提供，亞馬遜云科技持續為廣泛的客戶提供行業領先的生成式AI模型的最新創新，無論是初創公司還是大型企業，無論其技術能力如何。

亞馬遜云科技通過提供來自業界領先AI公司廣泛的完全托管的模型選擇，持續賦能企業根據自身需求選擇合適的工具，并成為客戶構建和擴展生成式AI最便捷的方式。

亞馬遜云科技強烈建議客戶將Amazon Bedrock Guardrails和Amazon Bedrock模型評估功能與DeepSeek-R1結合使用，以保護其生成式AI應用程序。Amazon Bedrock Guardrails就像高速公路上的護欄能防止車輛偏離道路一樣，有助于防止應用程序生成有害或不恰當的內容。這包括屏蔽攻擊性語言、露骨的內容或其他被認為不適合最終用戶的內容，以及識別和刪除個人數據以保護用戶隱私。

此外，客戶還可以根據公司政策或行業法規設置特定規則。評估工具則可幫助客戶評估AI模型在特定需求下的表現。如需了解更多信息，請參閱Amazon Bedrock Guardrails和Amazon Bedrock評估工具。

欲了解更多關于DeepSeek-R1的功能、如何部署模型以及如何將DeepSeek-R1與Amazon Bedrock Guardrails等功能集成，請訪問亞馬遜云科技新聞博客或相關DeepSeek-R1 in Amazon Bedrock產品頁面。

用戶現在就可以在Amazon Bedrock控制臺中開始使用DeepSeek-R1。

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