上海2012年6月18日電 /美通社亞洲/ -- SunGard 咨詢服務部先進技術咨詢合伙人尼爾?帕爾默表示：“金融服務公司正在對之前傳統分散管理的數據進行整合，從而實現風險敞口分析、合規及其它多種數據用途。隨著數據量的日益增加，傳統的關系數據庫管理系統技術已經難以滿足不斷變化的檢索和分析所需的數據處理、訪問、加工和靈活性要求。通過建立大型數據集的生態系統，‘大數據’解決方案可為推動業務發展、達到監管要求提供支持。該方案用途廣泛，能滿足未來很長一段時間的數據需求，因此，‘大數據’數據集具有無限的潛力。”

尼爾帕爾默和 IDC Financial Insights 的邁克爾?范思哲就“大數據”發展趨勢進行了交流，通過播客可以在線收聽二人討論的錄音。

SunGard 發布了2012年金融服務業各部門“大數據”發展的十大趨勢，分別是：

1. 市場數據集變得越來越龐大，業務對數據的細分粒度要求越來越高，以滿足預測模型、業務預測和交易影響評估的需求。
2. 新的監管和合規要求更強調治理和風險匯報，推動了全球性金融機構對更深入和透明的數據分析需求。
3. 金融機構不斷完善自身的企業風險管理框架，該基于主數據管理策略開發的框架可協助企業提高風險透明度，加強風險的可審性和管理力度。
4. 金融服務公司都希望能充分利用各種服務交付渠道（如分公司、網絡、移動通信等）的海量客戶數據，開發新的預測分析模型，實現對客戶消費行為模式進行分析，提高客戶轉化率。
5. 在巴西、中國和印度等后發展中市場，經濟和業務增長機會正在超越歐洲和美國，大量投資被投放到本地和云數據處理基礎設施中。
6. “大數據”在存儲和處理框架兩方面的優勢將幫助金融服務企業充分掌握業務數據的價值，降低業務成本并發掘新的套利機會。
7. 面對“大數據”所帶來的不斷增加的數據量要求，需要對傳統的數據傳輸工具ETL（提取、轉換和加載）流程進行重新設計。
8. 大量歷史客戶支付行為數據的信用風險預測模型正在零售與公司貸款催收中得到大量應用，通過該技術，銀行可以通過對不同客戶違約和還款資料進行分析，對催收次序進行優化。
9. 隨著以平板電腦和和智能手機為代表的移動應用和互聯網工具的迅速普及，技術基礎設施和網絡在對不同來源、不同標準數據進行處理、編索和整合方面的壓力不斷增大。
10. “大數據”推動了對數據處理算法的需求，提出對數據安全和訪問控制的重視，并可有效降低對現有系統的影響。

研究部主任和環球風險和大數據行業領導人Michael Versace指出：“大數據是推動企業數據分析投資的一個重要驅動力，優秀的數據分析能力恰恰是當今金融市場最需要的創新關鍵所在。”客戶關系定價、資本管理、公司財務表現、交易執行、安全和反欺詐等管理所需的業務分析是完善決策制定的核心基礎。在目前動蕩的金融環境中，是否擁有有效大數據及相關先進模型能力，對不同渠道和業務進行實時和歷史分析與決策，將成為成功和失敗企業的分水嶺。

關于SunGard

SunGard 是全球領先的軟件和技術服務企業。SunGard 擁有17,000名員工，為70多個國家的25,000家客戶提供服務。SunGard 為金融服務、高等教育和公共部門提供軟件和處理解決方案。SunGard 還提供災備服務、IT管理服務、信息可用性咨詢服務以及業務連續性管理軟件。SunGard 年收入約為45億美元，500年 Fortune 500強排名第480位，是較大的私有業務軟件和服務提供商。您的目標，我們的使命。更多信息，請訪問 www.sungard.com。

商標信息： SunGard 和 SunGard 標識都是 SunGard 數據系統公司或其美國及其他國家子公司的商標或注冊商標。其他商品名稱是各自所有人的商標或注冊商標。