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調查顯示:企業中最常見的AI應用是IT流程自動化、資訊安全與威脅偵測

2024-03-19 09:36

IBM公司日前發表一份市場報告《2023年全球AI科技使用現況》,調查結果顯示即使現今生成式AI已成為多數企業唾手可得的科技工具之一,但僅有不到四成(38%)的受訪企業已經建置生成式AI應用。

 

由IBM委托Morning Consult執行與發布的這項市場調查于2023年11月進行,抽樣調查了8584名對其企業的IT決策有一定了解的IT專業人員,必須擔任經理或更高級別的職務,且是全職員工。研究范圍涵蓋澳洲、加拿大、中國、法國、德國、印度、意大利、日本、新加坡、韓國、阿聯酋、西班牙、英國、美國、阿根廷、巴西、智利、墨西哥、哥倫比亞、秘魯。

 

《2023年全球企業AI科技使用現況》報告中的要點包括:

 

參與本次調查的大型企業,其AI采用狀況持平:員工數在一千人以上的企業有42%表示已經積極建置AI科技;另有40%的大型企業正在探索與嘗試。38%的受訪企業表示,他們正在建置生成式AI應用。以產業別來看,金融服務與電信通訊業的AI采用積極度高于其他產業。

 

推動受訪企業采用AI的原因:主要在于如今企業更容易取得AI工具(45%)、企業對于降低成本與執行關鍵流程自動化的需求(42%)、以及有越來越多的AI嵌入現有標準的業務應用(37%)。

 

在受訪企業中最常見的AI應用:IT流程自動化(33%)、資訊安全與威脅偵測(26%)、AI監控或治理(25%)、商業分析或情報 (24%)。

 

受訪企業無法受惠于AI應用的原因:最大障礙是員工的AI技能與專業知識有限(33%)、數據的復雜度過高(25%)、對于AI倫理的擔憂(23%)。


生成式AI與傳統AI模式的入門障礙不同:尚未嘗試探索或建置生成式AI的企業IT人員認為,資料隱私未受保護(57%)、AI信任與透明度并未得到解決(43%) 是采用生成式AI的最大障礙。

 

已采用AI的企業也面對邁向成功的阻力:前三大障礙是內部AI技能與專業有限(33%)、企業數據過于復雜(25%)、對AI倫理的擔憂(23%)。

 

受訪企業大多表示,AI已經對員工產生影響:20%的企業表示缺乏具備合適技能的員工;16%的企業無法找到具備相關技能的新員工來彌補人才缺口。論及已使用AI解決勞動力或技能短缺的企業,他們正在采用自動化工具減少人工或重復型的任務(55%)、或執行客戶自助服務應答與行動(47%)。

 

受訪企業認為AI必須值得信任,且得到有效的治理:然而在建置AI的過程中遭遇許多挑戰。僅有不到一半的企業表示正在建置“可信任”的AI,他們采取的關鍵行動包括:制訂合乎倫理的AI政策(44%)、確保AI模式的可解釋性(41%)、追蹤數據來源(41%)、減少偏見(27%)。(美通社頭條)

 

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