北京2017年12月22日電 /美通社/ -- 近期，浪潮作為鉑金贊助商參加2017中國存儲峰會。會上浪潮提出，以人工智能 (AI)  為代表的智能技術創新不斷推動數字經濟的發展，作為智能時代的數據載體，與 AI 融合的智能存儲技術勢在必行。

這一趨勢下，依托浪潮整體的智慧計算戰略，浪潮構建了面向 AI 智能技術的新型存儲基礎設施布局：對于關鍵業務，提供“聯接”AI、多云環境的智能存儲 G2 平臺；對于海量業務，提供“承載”多元、多協議群組的軟件定義存儲平臺。

浪潮存儲布局，與目前的存儲產業發展密不可分。根據 DOIT 對存儲產業的預測，數字化轉型逐漸深入，與此同時，AI 驅動下的物聯網、多云環境等讓存儲的升級換代乃至革命找到了合適的突破口。

AI 化的世界

國務院在2017年7月頒布《新一代人工智能發展規劃》，明確指出，人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界，因此正在成為國際競爭的新焦點、經濟發展的新引擎、帶來社會建設的新機遇……同時，規劃中預測人工智能核心產業的規模將在三年內超過1500億元，到2030年超過1萬億元。

浪潮的觀點是 AI 化的世界，IT 架構與應用從萬物互聯到萬物互動，從數據共享到數據互動。面對智能時代的新形勢新需求，浪潮主動求變應變，依托整體的智慧計算戰略，通過創和聯，浪潮存儲在存儲高端、智能技術創新的基礎上，構筑浪潮存儲在智能領域的先發優勢。

“數據正在像能源一樣改造著 IT 世界，”浪潮存儲產品部總經理孫鋼表示，“以前企業對存儲的需求主要在集中式高價值數據的采集和共享方面，AI 化的世界更強調數據的分析、挖掘，以及數據的智能應用，是用智能化驅動企業數字化轉型的關鍵。”

聯 業務上云是關鍵

據 Gartner 分析，到2018年，使用多云（多個不同類型公有云、本地不同類型云的混合、私有云和公有云的混合）的企業數量會翻番，比2016年初的11%增長一倍。

不過，聯接到遠程數據中心或云端的愿景雖然看起來美好，想要消化下去卻絕非易事。企業業務繁雜，業務數據動輒數十、數百 TB，甚至達到 PB 級。如今，這些工作負載大多在本地，而企業卻希望把這些數據聯接到多云環境里，不但要面臨技術實現的能力的問題，同時也面臨考慮安全、隱私的意愿問題。

浪潮智能存儲 G2 平臺的 WAN 加速技術進行了創新開發：采用多數據流并發傳輸機制，提升較高10倍的傳輸效率。一方面在發送端，會將數據流切成多個固定大小的數據塊，給數據塊打上序號和校驗碼，然后向傳輸通道傳輸各個數據流的定長數據塊，源源不斷的發送過去。另一方面在接收端，對每個定長數據塊進行校驗，一旦發現數據塊有誤或丟失，就反饋給發送端，發送端只需要重新傳輸這個小的定長數據塊，不需要重傳整個數據流。

浪潮存儲產品部總經理孫鋼表示，“浪潮智能存儲的 WAN 加速不僅技術領先，更采用了免費內置的業務模式，很受企業歡迎。通過提高帶庫利用率，將 WAN 傳輸性能、帶寬提升10倍以上，滿足了企業數據上云高效傳輸的剛需。”就像電影《阿凡達》里，納美人可以通過辮子與神樹交流信息，共享經驗和智慧。我們理解，企業的業務數據可以通過和多云環境的交互，構建數據的通路，讓數據流動起來推動業務的發展。

值得一提的是，在多云環境下，企業數據可以采用多種上云模式。首先云備份模式，將本地數據以快照的形式異步傳輸至云端，用于備份恢復，支持增量和全量，讓用戶數據備份更簡便；其次云緩存模式，云端保存有全部數據，本地存儲以緩存的形式對主機提供讀寫訪問，并周期將臟數據傳輸至云端，滿足用戶高性能應用需求的同時，還能兼顧性能和容量；以及云分層模式，本地存儲提供對應用的直接讀寫訪問，同時周期或者通過閾值等自定義策略，將本地冷數據傳輸到云端存儲，云端存儲作為本地存儲的擴展，用戶無需經過繁瑣的擴容，就可以擁有近乎無限的容量；可以說，多云環境給了企業數據在分布模式上的更多選擇空間，也讓業務更加自由、智能。

創  從感知到自動的智能系統

首先，浪潮智能存儲從本地智能感知能力到 AI 建模，自動診斷方向投入大量開發。

孫鋼是這樣描述的，“浪潮智能存儲，是一套涉及感知、架構、管理的智能體系。由于在軟硬件上集成了超過1000個軟硬件傳感器，可以實時監測存儲系統的運行狀況，如：浪潮智能存儲能夠實現故障智能預警、智能隔離和智能修復等故障智能感知服務。同時，如果企業許可，浪潮智能存儲可將故障日志上傳到云端進行基于全球日志庫的AI故障分析，企業可以獲得來自云端的故障自動分析報告。”這些將對企業的存儲運維產生巨大的影響，目前企業面臨存儲設備增加和運維成本不足的問題，通過浪潮智能存儲的故障智能感知和故障云端智能分析，可以將以前耗費大量人工的運維轉變為半人工甚至全自動運維，提升企業存儲運營效率。

其次，面對場景的深度優化。IDC預測，到2025年，全球數據量會達到163ZB，如此海量的數據量會對IT系統和數據存儲提出新的挑戰。企業對數據服務的需求變得更加復雜、精細和個性化，這就對存儲的場景化優化或定制能力提出了需求。

例如，在平安城市場景中，除海量超高清視頻流并發吞吐外，強調圖幀動態抽取、人臉識別等新興應用，需要大數據實時分析能力支持；再如，在媒資場景中，在采編播管存的基礎功能之上，強調支持全民直播、4K高清、CG、AR、VR等應用，要求恒定碼流、定制化視頻優化（馬賽克）等新功能；此外，在高性能計算場景中，除海量存儲空間和存儲性能需求外，強調定制化科研建模，要求存儲提供和科研應用深度定制的能力。

浪潮聚焦海量業務場景化應用，對軟件定義存儲技術進行深度優化和技術創新。比如從硬件重構出發，結合軟件定義優化和行業應用特點，提供融 SAN、NAS、對象存儲和大數據應用于一體的解決方案；又如通過文件 IO 聚合，提升小文件讀寫性能；還有基于 WAN 的遠程復制，將跨數百、乃至數千公里的數據傳輸效率提升高達10倍；以及流直存技術，提升視頻監控的存儲性能等等。

“我們聯合合作伙伴，針對軟件定義存儲的七大一級場景做了大量的定制化創新，讓存儲更匹配客戶的業務”，浪潮存儲產品經理張柯表示，浪潮以場景為核心的軟件定義存儲設計理念和特性為橋梁，使軟件定義存儲成為推動智能化轉型的引擎。

浪潮存儲：以智能為核心，連續3年增長超60%

正是由于在存儲市場的遠見與持續投入，浪潮在很短時間贏得了國內存儲前三的地位。浪潮存儲連續3年銷售收入同比增長超過60%，智能存儲 G2 上市半年銷售額近2億，2017年軟件定義存儲 AS13000 銷售額同比增長 212%、高端旗艦存儲 AS18000 銷售額同比增長150%，廣泛部署在政府、金融、教育、企業的關鍵應用，成為 AI 時代各行各業數據中心實現智能化的引擎。