• 受訪企業(yè)高管表示，預(yù)計(jì) 2025 年，AI支持的工作流程將激增 8 倍，AI代理將提高流程效率、降低成本並改變工作流程。
• 受訪者表示，目前有 64% 的 AI 預(yù)算用於核心業(yè)務(wù)。
• 超三分之二（69%）的高管認(rèn)為：AI代理系統(tǒng)的最大價(jià)值是「提升決策力」。

香港 2025年7月14日 /美通社/ -- IBM商業(yè)價(jià)值研究院（IBV）近期一項(xiàng)新研究表明：企業(yè)將大規(guī)模部署AI 驅(qū)動(dòng)的工作流程，其中許多由AI代理驅(qū)動(dòng)，助推決策優(yōu)化與自動(dòng)化進(jìn)程。

IBM 研究：企業(yè)視AI代理為不可或缺，而非實(shí)驗(yàn)性工具

這項(xiàng)針對(duì)全球2,900名高管的《AI從項(xiàng)目到盈利》的調(diào)研顯示，預(yù)計(jì)AI支持的工作流程比例將從目前的 3% 激增到2025年底的 25%。70% 的受訪高管認(rèn)為，AI代理對(duì)其組織的未來至關(guān)重要。研究表明，眾多企業(yè)正積極推進(jìn)技術(shù)實(shí)驗(yàn)。

隨著數(shù)碼轉(zhuǎn)型不斷加速，企業(yè)可將AI代理 作為智能自動(dòng)化的下一個(gè)發(fā)展階段。83%的受訪者預(yù)計(jì)，到2026年，AI代理將提升流程效率與產(chǎn)出，71%的高管認(rèn)為AI代理將自主適應(yīng)不斷變化的工作流程。

IBM諮詢AI集成服務(wù)副總裁兼高級(jí)合伙人Francesco Brenna表示：「我們看到，越來越多客戶將代理型AI視作超越漸進(jìn)式生產(chǎn)力提升、獲取真正AI商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵，尤其將其應(yīng)用於供應(yīng)鏈和人力資源等核心流程中。這不是簡(jiǎn)單地將AI代理插入現(xiàn)有流程，然後靜觀佳績(jī)；實(shí)際上，這意味著重新構(gòu)建流程執(zhí)行方式、重新設(shè)計(jì)用戶體驗(yàn)、端到端編排統(tǒng)籌AI 代理，並集成正確的數(shù)據(jù)，以提供貫穿全程的上下文背景、記憶和智能。」

研究報(bào)告顯示，以下五大優(yōu)勢(shì)正推動(dòng)代理型AI系統(tǒng)在各個(gè)行業(yè)加速普及：

1. 決策優(yōu)化：69%受訪高管將「提升決策質(zhì)量」列為代理型AI的首要優(yōu)勢(shì)；
2. 降本增效：67%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為代理型AI能夠「通過自動(dòng)化降低成本」；
3. 競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：47%的高管將「獲取差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)」視為代理型AI的核心價(jià)值；
4. 員工體驗(yàn)：44%的受訪者指出代理型AI 可實(shí)現(xiàn)「規(guī)模化的員工體驗(yàn)提升」；
5. 人才保留：42%的企業(yè)認(rèn)可代理型AI 對(duì)於「改善人才保留率」的顯著作用。

儘管受訪者普遍認(rèn)可代理型AI的優(yōu)勢(shì)，但企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)其應(yīng)用仍存顧慮。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)安全（49%）、信任問題（46%）和人才短缺（42%）是阻礙組織部署該技術(shù)的三大主要障礙。

其他主要發(fā)現(xiàn)：

• AI 在 IT 支出當(dāng)中的佔(zhàn)比持續(xù)上升：2024年AI 投資已佔(zhàn)企業(yè)IT總支出的12%。受訪高管預(yù)計(jì)，到2026年，該比例將增長(zhǎng)超三分之二，達(dá)到20%；
• 轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)戰(zhàn)略：64% 的AI 預(yù)算用於核心業(yè)務(wù)，標(biāo)誌著AI正從實(shí)驗(yàn)階段轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略核心部分；
• 信心提升：採用臨時(shí)性 AI策略的企業(yè)比例從去年的19% 降至6%，顯示企業(yè)對(duì)AI驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的信心與投入度增強(qiáng)；
• 四分之一的受訪企業(yè)已採用「AI為先」的策略。

-  採用「AI為先」策略的企業(yè)受訪者表示，過去12個(gè)月，其企業(yè)52% 的營收增長(zhǎng)和54% 的運(yùn)營利潤率提升歸功於他們的AI舉措。

查看完整的研究報(bào)告，請(qǐng)?jiān)L問: https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/agentic-ai-profits

研究方法：

IBM商業(yè)價(jià)值研究院（IBV）與牛津經(jīng)濟(jì)研究院合作開展的這項(xiàng)研究，基於兩項(xiàng)2025年調(diào)查得出洞見：一是「人工智能核心調(diào)查」（涵蓋18個(gè)行業(yè)和19個(gè)地區(qū)的2,500名高管），二是「代理型AI脈搏調(diào)查」（涵蓋15個(gè)職位、11個(gè)行業(yè)和6個(gè)國家的400名高管）。調(diào)查問題探討了人工智能在企業(yè)運(yùn)營中的當(dāng)前作用，包括其對(duì)收入、盈利能力、生產(chǎn)力和資源效率的影響。進(jìn)一步分析旨在識(shí)別數(shù)據(jù)集中的關(guān)鍵關(guān)係、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)。

IBM商業(yè)價(jià)值研究院（IBM Institute for Business Value）作為IBM的思想領(lǐng)導(dǎo)力智庫，將全球研究與績(jī)效數(shù)據(jù)與行業(yè)專家及頂尖學(xué)者的專業(yè)見解相結(jié)合，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供洞察力。如需獲取更多世界級(jí)思想領(lǐng)導(dǎo)力內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)L問：www.ibm.com/ibv。如需獲取更多洞察，請(qǐng)訂閱IdeaWatch簡(jiǎn)訊：https://ibm.co/ibv-ideawatch。

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